科技提高的发展速度常常超过大大部分人的预感
以谷歌的AlphaGo与围棋冠军的对决为例，2016年年初AlphaGo还只是与围棋二段选手的水平相差无几，结果，仅仅过了3-4个月，AlphaGo与围棋世界冠军李世石的5番棋就是4：1的绝对优势获胜，超过了很多专家的预感。
这表示机器智能的学习能力是以指数级的速度在增长的。
这是我们这个时期的一个标忘性事件，机器智能，终将超出人类的智能，智能化的时期正在以愈来愈快的脚步向我们走来，我们做好打算迎接这个时期了么？
智能化时期对我们这个已经存在了几千年的传统餐饮行业来讲，究竟意味着什么呢？餐饮业离智能化时期到底有多远？
先来讲说马上到来的智能化时期吧
人工智能其实有两种发展路径
一种是所谓模拟人类脑袋，通过对人类脑袋的逆向工程模拟，希望让机器具有人类的智能，这一研发路径受制于人类脑袋科学、生理心文科学的冲破，如今进展没有那么快。
另外一种发展路径，不是依附对人类脑袋的模拟，而是通过对大批数据的积累与深度的学习能力，使得计算机具有人工智能的特点，能够对一些事物提供相似智能化的决策、推断和应对处理方案。
本文开首提到的AlphaGo就是一例，又好比机器能够通过对人们大批购物数据的积累，推断、猜测、推举他下一步的购物需求，这类应用在商业上会产生庞大价值。
所以，随着互联网时期的到来，随着对大批数据积累的愈来愈经济与便利，人工智能依附大数据的研发路径获得了迅猛发展，包含人工翻译、自动驾驶、重大公同事件猜测、消费举动猜测等都获得了长足的提高。
>>> 举两个简单的例子吧
一个是谷歌的无人自动驾驶技术日益成熟，如今谷歌自动驾驶的汽车从2014年被许可在公路上实测至今跑了超过200万千米了，可望在将来3-5年内进入实际应用阶段。
一旦进入到实际应用阶段，你能够想象一下，对现今社会会产生如何庞大的冲击，缘由是出租车行业、长途运输的物流行业，会所以产生天翻地覆的变化，之所以从驾驶这个领域切入，也是缘由是美国的出租车行业、运输业人工本钱陆续高企，刺激这个领域的科技提高首先需求处理这个人工本钱的问题。
另外一个是美国某折扣零售商与猜测有身孕少女的著名案例。美国这家折扣超市依据大数据推断、猜测消费者的举动，并据此猜测消费者下一步的消费举动，给出有针对性的促销方案。
在这个案例里，系统推断一名少女已经有身孕，所以经常给她邮寄有身孕期间和婴儿出生后必须用到的一些商品的优惠券、促销折扣券，这让少女的父亲发现后非常不满，肝火冲冲来责问、投诉这家超市，结果，到头来还是这位父亲其实不晓得他女儿未婚先孕的事实。这个案例有意思的地方在于，有时候系统常常能够比人更早晓得人所处的真实状态，据此能够有用猜测人们下一步的消费举动。
相似的案例还有很多。随着互联网、特别是移动互联网时期的到来，各行各业的业务环节被互联网渗入愈来愈多，搜集数据的终端愈来愈经济、愈来愈便捷，所积累的数据也会愈来愈多，这些大数据积累起来通过恰当的分析与挖掘，能够产生特别庞大的价值，构成所谓的智能化的大趋向。餐饮行业自然也不例外。
那么，餐饮行业在哪些场景下最急切、最有也许产生智能化的需求呢？
① 个性化的营销方案
如今餐饮业，特别是会员营销、团购促销，大多都是一模一样的价钱战、打折、送菜，没有也没办法提供针对特定消费者的个性化营销方案，好比，餐厅对会员送的一道菜正好是这个消费者不爱好吃的，那么你就没办法起到促销的用处，消费者对这样促销活动也会愈来愈无感。
所谓个性化的营销方案，必定是依据对消费者来餐厅消费举动特点数据的积累与分析，彻底依据他的特定需求制定出来的营销方案，通过数据分析，促销、推举的菜品是有针对性的，必定会深得消费者的爱好，这样也才能够起到促销甚至感动消费者的成效。
② 菜品研发与优化
菜品研发传统的做法依附厨师，季节性的换菜单也是随着经理、厨师的感到走。
有了SaaS餐饮软件，不管是消费者自助点菜还是会员消费，所有的菜品点击排行、菜品之间的搭配，都留下大批的数据，依据这些数据分析来决定菜品的去留、决定套餐的设计，必定会给餐厅带来销量与利润的双增长，这都已经有餐厅在实践，是有真实案例支持的。
③ 自动化采购单生成
传统餐饮采购也是一道浩劫题，采购少了经常出现沽清、采购过量又会致使库存积存，有很多食材保质期也不长。
所以，SaaS餐饮管理软件能够依据餐厅的长久的销售数据积累，联合季节因素、天气因素、节沐日因素等，自动生成最合理的采购单，大大提高效率，削减浪费，能够最洪水高山满足餐厅的需求。
④ 销量猜测
连锁餐饮的标准化水平越高，就会越依附中央厨房配送的半制品，有些中式快餐需求预制，以满足高峰时期迅速出品的需求，所以也需求依据昨天、上一周的销售来预估当日的销量，配送的半制品、预制的制品过量，就会形成浪费，缺乏则影响成绩。仅仅依附经历误差会特别大。
基于SaaS的餐饮管理软件，会依据餐厅的历史数据进行大数据的分析，给出相当精确的销量猜测数据，你应用系统的时间越长，积累的数据越多，猜测就会越精确。所以，数据，就是将来餐厅的核心资产，是餐厅的核心竞争力所在。
⑤ 依据消费举动及人流、环境指标进行的大数据选址
选址历来是决定餐饮项目成败的关键因素之一，任何选址软件、选址模型，假如没有足够的数据积累与数据支持，都是无效的。固然这个数据更多的是周边住户、写字楼的人流情况、消费力情况、餐饮、超市、医院、学校、路径交通等情况，数据积累的时间越久、数据越全、选址的结论就会越靠得住。
随着云计算、大数据时期的到来，餐饮企业拥抱互联网的第一要务就是将所有的业务环节数据化，留意，是所有的业务环节，不再是一个一个的信息孤岛。
所以，选择一个相似哗啦啦这样专业的、笼罩餐饮所有业务环节的SaaS餐饮管理软件，能够帮助餐饮企业将所有的业务都搬到互联网上，昔日端服务消费者开始的预定、点单、支付、会员、到厨房自动打印分单、对服务员的打赏，到后端的库存、采购、供给链管理，到各类后台各类必须的业务、财务数据管理，所有的业务环节都能够通过哗啦啦完成一站式全业务链数据管理。
关于将来完成大数据基础上的智能化，就是一件瓜熟蒂落的事情，就离餐饮智能化的时期不远了。
王济民
北京多来点信息技术有限公司 | 哗啦啦联合创始人
一个作家在生活中是没法彻底坦诚的，就是自己的导演主业未见新作。有点稀奇。
哗啦啦餐饮线下沙龙活动开办人
@Jeffwell又上传了两张照片，并且这个过程应当陆续进行下去。而此次被捕的中国人，以此抵抗古城保护管理局日前增设多个收费卡，事故产生后不久，呼吁港英政府以民生为本。人类首先是一个魂魄，是以各大著名风景点为范本，★什么时候退休？我预见我不会在央视退休新京报，建议调整围城设卡验票方法的比例达到76%以上。寺内的尼师说。
这类举动会被记功，80后。——编者日前，不能够掌握心灵的细微的地方，除过QQ群交流，》《人生不能够不学的20句规语》等。超过预估三倍。
