中新网8月22日电 由世界经济论坛公布的《2016年人力资本报告》显示,第四次工业革命将要推翻几乎一切行业,并将重塑生产、消费、运输、交付等众多系统……要想驾御这些变革,为社会制造最好效益,就需求富有远见的领导力和普遍的新知识和新技巧。然而,就在创新正以史无前例的速度在囊括全球时,雇主对员工的技巧需求也产生了急速变化。因为教育系统难以迅速跟上这类变化,导致各个国家、各行各业几乎都出现了员工技巧与雇主需求之间的脱节。
尽管一切都在迅速转变,我们当今却仍在通过推断职位的供需来权衡劳动力供需。这绝非理想方法,缘由是职衔在不一样行业和地区也许代表着不一样的物品。全球最大的职场社交平台LinkedIn(领英)将职衔视为各类技巧的组合,例如,记者的技巧包含写作、编辑、沟通和批评性思想等等,而权衡劳动力供需的最好办法是对员工技巧和空白岗位的所需技巧进行分析。
截至如今,全球约有45,000家公司、数十万招聘人员正在应用领英进行招聘,他们许多人都坦言,想要找到具有特定技巧的求职者并不是易事。假如某个职位空白难以补充,公司的生产率就会降低。假设雇主的眼光能够不为职衔所限,而是以更开阔的视野去寻觅具有该职位所需技巧的求职者,情形就会大不一样。
以招聘数据科学家为例。许多雇主和国家都表示,拥有数据分析师或数据科学家职位的人才供给缺乏。在领英超出4.5亿的全球用户中,大约有84,000人在个人档案中标有“数据分析师”或“数据科学家”标签。这是一个相比较较小的人才库,但应该留意的是,快要有1000万用户都具有担任数据分析师或数据科学家所需的一项或多项技巧。在这快要1000万会员中,近60万人具有担任数据分析师或数据科学家所需的五项或更多技巧。
尽管只具有几项数据方面的技巧其实不能够让你成为数据分析师或数据科学家,然而这60万会员中极也许有相当大一部分人都能迅速掌控其他必要的技巧,从而成为数据分析师或数据科学家。这样一来,一方面既能够立刻扩大可供雇主利用的人才库,另外一方面关于那些在第四次工业革命中面对淘汰风险的职场人来讲,这一举动能有用预防赋闲