9月4日，英特尔人工智能端到端技术研讨会盛大召开，全面解读了英特尔在人工智能领域端到端战略规划、产业前沿趋势及其产品在人工智能领域的应用。在高端对话环节，来自英特尔人工智能产品部资深首席工程师Andres Rodriguez、触景无限科技董事长、国家千人计划专家陆凡、将门联合创始人兼CTO沈强等AI行业大咖围绕计算机视觉的应用场景、英特尔人工智能产品的应用等话题进行了深入讨论。
对于人工智能来说，不论研发或产品，并不是要做一个大而全的方案，而是要专注在具体的场景并做减法，真正明确场景需求与定义，然后专注在这个层面上做优化。将门联合创始人兼CTO沈强表示，在数据洪流的年代，如何消化数据，并从这些数据中获得商业价值，很大一部分来源于对数据的理解能力，而这种数据理解能力在不同的计算设备上，对时延、精度、性能的不同要求，将激发出各种不同的应用场景。
以安防行业为例，如何挖掘数据的价值?触景无限科技董事长陆凡认为，传统安防在谈视频的结构化，大量的训练甚至识别都要在集群环境中完成，即前端采集图像，传回中心识别，再传回现场，难以满足现代安防维稳的刚需。例如在新疆缺乏4G网络覆盖的情况下，一个长途客车要过一个以人脸识别的检查站，可能就需要1小时。而面对突发事件，如何离线发出预警作出防范更显重要。
基于对安防“离线”与“实时”需求价值的挖掘，触景无限给出的方案是基于英特尔Movidius的芯片来做GPU集群工作的减法，专注在嵌入式的环境中提供前端人脸识别解决方案。陆凡告诉记者，触景无限新一代的安防智能引擎盾悟产品是一款嵌入式人脸识别系统，能够提供车站、地铁、机场、酒店、政府、学校、银行、卡口等需要人脸抓拍识别的场合，不仅人脸识别率达到了95%以上，识别速度更是小于100毫秒，同时具备脱网工作、多路摄像头接入等特点。除此，触景无限还为公安、交警等执法人员设计了一款名片盒大小、兼带摄像头的执法仪，可在无网情况下实时进行人脸识别，一旦发现“黑名单”上的人，即可立即采取行动。未来，触景无限还计划将嵌入式人脸识别系统嵌入到眼镜上。
英特尔人工智能产品部资深首席工程师Andres Rodriguez告诉在场嘉宾，Intel有非常丰富的产品线，能助力更多的端视觉解决方案的落地，例如面向专为高速、低功耗、不牺牲精确度需求的Movidius Myriad X VPU视觉处理单元，可用于加速端的深度学习推理，完全能满足无人机、机器人、智能摄像头、虚拟现实等智能设备的需求;世界首个基于USB接口的深度学习计算棒和独立的人工智能加速器Movidius Movidius#8482;神经计算棒;以及满足低延迟需求的FPGA等。
触景无限科技董事长陆凡表示，视觉处理芯片将是持续火爆的话题，正如研讨会上英特尔发布的Movidius Movidius#8482;神经计算棒。作为英特尔Movidius的深度合作伙伴，触景无限从今年上半年就已开始基于此神经计算棒做测试开发，未来也将在更多层面定义和组合人工智能端到端解决方案。
作为投资机构代表，将门沈强认为技术无国界，要在人工智能领域做一些创业或者投资，期望是一个世界级水平的创新。例如，“中间层”单纯地形成一个商业模式并非易事，往往要靠场景落地驱动，再反哺底层上的科研投入。而一旦挖掘到极具价值的场景，将驱动创业企业的飞速发展。
