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肖钢:智能金融是金融科技的高级形态可以提升甚至超过人类智能

栏目:都市热点    来源:金融界    作者:李陈默    发布时间:2019-08-13 14:53

中国金融四十人论坛资深研究员肖钢8月10日在第三届“中国金融四十人伊春论坛”上表示,发展人工智能已经是我国国家战略。从世界各国看,人工智能的竞争已经白热化。据联合国的人工智能中心统计,现在全世界约有30个国家把人工智能作为国家战略,出台了具体的发展规划。

肖钢认为,移动互联网加大数据,算法算力突破性进展,政策驱动叠加背后的资本驱动,共同推进了人工智能技术的爆发式增长。据有关资料统计,全球人工智能市场的产业规模在2018年达到了1.2万亿美元,预计到2022年会达到3.9万亿美元,2025年将会超过5万亿美元。

现在,中国在人工智能方面的创业企业大幅度增加。据有关报告,现在我国有人工智能企业超过1000家。此外,人工智能创业企业融资规模也在扩大。2018年,美国的人工智能企业融资达373亿美元,中国达到276亿美元。

肖钢表示,智能金融就是人工智能技术与金融业的深度融合,它将重塑金融价值链和金融生态,拓展金融服务的广度和深度,能辅助、提升、替代和超越人类智能。智能金融是金融在电子化、网络化、数字化基础上的进一步发展;智能金融是金融科技的高级形态,不仅辅助和提升人类智能,更可以替代和超过人类智能。

“总体来看,各个金融机构关于智能金融做了很多的工作,取得很好的成效,但整个智能金融还处在‘浅应用’的阶段,应该说还是一个初级的发展阶段。”肖钢表示,特别是用人工智能技术与金融业务结合,还处在从金融业务外围逐步向核心渗透的过渡阶段。

肖钢认为,智能金融作用多,但同时也面临障碍和挑战。一是人工智能技术本身有缺陷。比如,算法本身存在黑箱,可解释性很差。“一定要把黑箱解决,否则谁也不敢使用你的产品,因为你的算法不透明,可解释性差。”此外,人工智能也存在着一个算法一致性问题,可能导致市场单边共振。

第二,基础设施建设薄弱,各机构的创新总体比较散、乱、杂,没有形成创新协同的金融体系。

第三,数据欠缺和孤岛现象并存。人工智能需要数据量越大越好,维度越多越好;金融业数据还不是那么大,维度并不是那么多。

第四,智能金融发展缺乏长远规划,目前还处在试点或初级发展的阶段。

第五,法律法规和监管体系滞后。因为这是个新的事物,所以各个方面还没有出台关于人工智能方面的监管规范。

肖钢建议,第一,当前迫切需要出台国家层面的智能金融发展的规划和指导意见。对整个智能金融的发展做出统筹规划,提出总体要求,重点任务,责任划分等。

第二,要加大基础科研的投入。智能金融基础研究要热,技术运用要稳,风险投资要冷静。

第三,加大基础设施建设,搭建金融领域的国家新一代人工智能的开放创新平台。积极推动产学研相结合。

第四,打通行业数据连接。要打破数据孤岛,借鉴国内外经验,探索统筹建立金融行业的专有云。既有利金融数据安全保护,又可以打破数据分割与孤岛,还有利于金融综合协调监管。

第五,要加强法律法规建设与金融监管。人工智能会给金融带来深刻变化,对金融监管带来新的挑战,智能金融产生的责任认定、投资者保护、隐私保护等问题需要抓紧研究。同时,在监管的同时要鼓励创新,要大力发展监管科技,并推动监管沙盒落地,以适应智能金融发展的新形势。

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