中国金融四十人论坛资深研究员肖钢8月10日在第三届“中国金融四十人伊春论坛”上表示，发展人工智能已经是我国国家战略。从世界各国看，人工智能的竞争已经白热化。据联合国的人工智能中心统计，现在全世界约有30个国家把人工智能作为国家战略，出台了具体的发展规划。
肖钢认为，移动互联网加大数据，算法算力突破性进展，政策驱动叠加背后的资本驱动，共同推进了人工智能技术的爆发式增长。据有关资料统计，全球人工智能市场的产业规模在2018年达到了1.2万亿美元，预计到2022年会达到3.9万亿美元，2025年将会超过5万亿美元。
现在，中国在人工智能方面的创业企业大幅度增加。据有关报告，现在我国有人工智能企业超过1000家。此外，人工智能创业企业融资规模也在扩大。2018年，美国的人工智能企业融资达373亿美元，中国达到276亿美元。
肖钢表示，智能金融就是人工智能技术与金融业的深度融合，它将重塑金融价值链和金融生态，拓展金融服务的广度和深度，能辅助、提升、替代和超越人类智能。智能金融是金融在电子化、网络化、数字化基础上的进一步发展；智能金融是金融科技的高级形态，不仅辅助和提升人类智能，更可以替代和超过人类智能。
“总体来看，各个金融机构关于智能金融做了很多的工作，取得很好的成效，但整个智能金融还处在‘浅应用’的阶段，应该说还是一个初级的发展阶段。”肖钢表示，特别是用人工智能技术与金融业务结合，还处在从金融业务外围逐步向核心渗透的过渡阶段。
肖钢认为，智能金融作用多，但同时也面临障碍和挑战。一是人工智能技术本身有缺陷。比如，算法本身存在黑箱，可解释性很差。“一定要把黑箱解决，否则谁也不敢使用你的产品，因为你的算法不透明，可解释性差。”此外，人工智能也存在着一个算法一致性问题，可能导致市场单边共振。
第二，基础设施建设薄弱，各机构的创新总体比较散、乱、杂，没有形成创新协同的金融体系。
第三，数据欠缺和孤岛现象并存。人工智能需要数据量越大越好，维度越多越好；金融业数据还不是那么大，维度并不是那么多。
第四，智能金融发展缺乏长远规划，目前还处在试点或初级发展的阶段。
第五，法律法规和监管体系滞后。因为这是个新的事物，所以各个方面还没有出台关于人工智能方面的监管规范。
肖钢建议，第一，当前迫切需要出台国家层面的智能金融发展的规划和指导意见。对整个智能金融的发展做出统筹规划，提出总体要求，重点任务，责任划分等。
第二，要加大基础科研的投入。智能金融基础研究要热，技术运用要稳，风险投资要冷静。
第三，加大基础设施建设，搭建金融领域的国家新一代人工智能的开放创新平台。积极推动产学研相结合。
第四，打通行业数据连接。要打破数据孤岛，借鉴国内外经验，探索统筹建立金融行业的专有云。既有利金融数据安全保护，又可以打破数据分割与孤岛，还有利于金融综合协调监管。
第五，要加强法律法规建设与金融监管。人工智能会给金融带来深刻变化，对金融监管带来新的挑战，智能金融产生的责任认定、投资者保护、隐私保护等问题需要抓紧研究。同时，在监管的同时要鼓励创新，要大力发展监管科技，并推动监管沙盒落地，以适应智能金融发展的新形势。
