英伟达利用深度神经网络，从单个摄像头中提取数据，探测物体距离。可能有人会问为什么英伟达不利用大多数汽车上配备的双摄像头，提高物体距离检测效率，英伟达有充分的理由不这么做，因为虽然双摄像头能够主动判断各种参数，但是，如果其中一个摄像头不同步，就会导致“时间失调”的情况，从而得出不准确的探测结果，在危险情况下可能会导致严重的生命财产损害。
英伟达利用基于雷达和激光雷达传感器数据的卷积神经网络，作为估计物体距离的基础，从而能够在不考虑地形的情况下，进行距离计算，能够让驾驶员依赖神经网络预测出来的物体距离数值。
上图中的绿色方框表示探测到的物体，方框中快速变化的数字代表车辆与被探测物体间的距离。探测物体不仅限于车辆，还能够探测路上的行人，从而避免交通事故。英伟达的目标是利用此种3D距离计算方法，为自动巡航控制和自动变道等任务提供支持。但是，现在还需要等到该技术成熟，提供完全可靠的结果，应用于日常驾驶中。
