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英伟达利用深度神经网络精确探测车辆与其他物体间距离

栏目:财经    来源:东方财富    作者:肖鸥    发布时间:2019-07-24 17:56   阅读量:19040   

英伟达利用深度神经网络,从单个摄像头中提取数据,探测物体距离。可能有人会问为什么英伟达不利用大多数汽车上配备的双摄像头,提高物体距离检测效率,英伟达有充分的理由不这么做,因为虽然双摄像头能够主动判断各种参数,但是,如果其中一个摄像头不同步,就会导致“时间失调”的情况,从而得出不准确的探测结果,在危险情况下可能会导致严重的生命财产损害。

英伟达利用基于雷达和激光雷达传感器数据的卷积神经网络,作为估计物体距离的基础,从而能够在不考虑地形的情况下,进行距离计算,能够让驾驶员依赖神经网络预测出来的物体距离数值。

上图中的绿色方框表示探测到的物体,方框中快速变化的数字代表车辆与被探测物体间的距离。探测物体不仅限于车辆,还能够探测路上的行人,从而避免交通事故。英伟达的目标是利用此种3D距离计算方法,为自动巡航控制和自动变道等任务提供支持。但是,现在还需要等到该技术成熟,提供完全可靠的结果,应用于日常驾驶中。

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