汽车智能化步伐加快，专家建议开展前瞻性布局——
从“单车智能”驶向“车路协同”
本报记者 喻 剑 杨忠阳
单车智能解决不了复杂路况、车辆混行以及极端天气等一系列问题；要实现自动驾驶或无人驾驶，车路协同是基础。面向未来的交通需求，车路协同可以全方位实施车车、车路实时动态信息交互，开展车辆主动安全控制和道路协同管理，从而保证交通安全、提高通行效率。未来交通体系将“车路云一体”
日前，百度公司与金龙客车合作的全球首款L4级自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线。最近，不少整车企业给出了无人驾驶产品开发时间表：特斯拉将在2019年投放L4或L5级别无人驾驶汽车；大众计划2021年推出L4级别自动驾驶汽车；奔驰与宝马将分别于2020年与2021年推出L4、L5级别自动驾驶汽车；戴姆勒公司宣布将于2019年在美国加州部署无人驾驶出租车……汽车产业智能化步伐越来越快。汽车企业自发的科研创新与迅速迭代，向来是引领行业变革的主导力量。
近日，在深圳举办的GIV2018全球智能汽车前沿峰会上，不少业内专家纷纷就“车路协同”发展提出了建议。专家指出，全产业应当在智能协同一体化方面开展前瞻性布局，以应对未来交通发展的需要。
“电动化与智能化汽车发展起来后，新形态下的交通基础设施已经从简单的人、车、路，变成路、网、云、车、电等几个系统，并将融合发展。”国家发展改革委产业协调司处长吴卫说。
大陆集团底盘与安全系统中国区副总裁唐海宜表示，未来的无人驾驶对智能决策、尤其对环境感知提出了更高要求。“汽车不仅需要精准捕捉识别静态或动态物体，还需要像人一样具备对环境的理解能力以及预判能力。要实现这种能力，车路协同是基础。”
车路协同是指采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，全方位实施车车、车路实时动态信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合基础上，开展车辆主动安全控制和道路协同管理，从而建立保证交通安全、提高通行效率的道路交通系统。
“车路协同，让车辆由被动感知转向主动交互。广义的车路协同包含感知、判断、决策、交互。‘车路云一体’的未来交通体系，要从局部最优到全局最优，实现所有交通参与者的效能最优和安全最优。”金溢科技董事长罗瑞发说，“与一个‘非常聪明’的车相比，我们其实更需要‘聪明’的基础设施。这个模式可以把自主驾驶、自由驾驶变成无人驾驶下调度式的交通。”
5月份，车联网城市级示范应用重大项目在江苏无锡启动，项目建成后将成为全球第一个城市级的车路协同平台。华为公司将与合作伙伴共同构造一个商用网络，以验证在城市道路内如何通过车路协同，提升通行效率和确保交通安全。
华为公司LTE产品线总裁熊伟说：“单车智能解决不了复杂路况、车辆混行以及极端天气等一系列问题。面向未来的智能交通，应当让车辆与路边的既有设施充分协同，共同打造安全、高效、绿色的通信网络。”
例如，对“120”急救车实施智能化改造，能够让患者与医生在车内开展实时交流，让医生辅导车内的紧急救援人员对患者实施初步治疗。同时，还可以将患者的数据及时反馈给医疗系统，以初步诊断病情，并寻找最合适的医院和医生，甚至帮助医院提前做好患者到达前的所有准备工作。
“通过哪些道路能够最快接到患者，如何与道路上的红绿灯以及其他车辆交互，以尽可能缩短送院时间挽救生命……在车路协同系统下，‘生命快线’模式将发挥作用。”熊伟说。
据介绍，华为在业界率先发布了车联网通信芯片和模组，并在全国9个省份合作推动“智慧高速数字化道路”改造试点。华为将首先重点解决安全性问题，包括道路危险状况提示、突发交通事故报警等。此外，还包括提升高速道路通行效率以及物流效率等。
熊伟表示，目前业界正致力于打造全球通用的车路协同系统和相关标准。华为公司将与合作伙伴一道，共同检验相关车路协同系统的商用成熟度，并将联合制定从芯片到设备的车联网国际标准。
喻 剑 杨忠阳
喻 剑 杨忠阳
