Prisma正在向2B领域转型，推出了一个新的网站Prismalabs.ai。
这将是Prisma一次迈向商业化道路的试水。
一直以来Prisma都非常神秘并无公开的融资信息，也没有被任何的巨头收购。外界对于这家明星的公司到底如何盈利一直有着很大的疑问。
这次Prisma在2B市场上的尝试，所展现出的技术和商业化思维到底成色几何？
成功与延伸
最初，Prisma 创始人Moissenkov 的想法是使用“ 多层卷积神经网络 ”（Convolutional Neural Networks），让计算机识别，并学会名画的“风格”、将任何一张普通的照片变成名画。
而深度神经网络恰恰可以抽取出高层次的信息表征。
Prisma找到了诀窍，巧妙地利用了深度神经网络抽取高层图片表达的能力，能在几十秒内把一张普通的照片转变成一副极具艺术特色的现代画作或者西方名画风格作品。此外，Prisma在iOS应用中已经加入离线功能，照片不需要在本地和云平台之间上传下载，照片处理速度将加快。
据雷锋网了解，自 Prisma 上线 iOS 平台，短短四天迅速风靡全球，征服了全球40多个国家的用户。 截止至去年年底，Prisma下载次数达到7000万次。据外媒Engadget披露，Prisma的月活跃用户从500万人跃升至1000万人。
然而人们对于单一的艺术风格很容易感到厌倦，且 Prisma 并没有强烈社交属性和社交基因。因此一直以来，Prisma从来没有停止过对自己道路的拓展和延伸：
去年10月，Prisma推出了视频滤镜；
年底，还建立社交平台Feed：让用户将自己处理的图片分享出来，接受全球人民点赞。
今年7月，推出另一款图片处理应用：Sticky（这款应用利用人工智能技术，能迅速将自拍中的人像抠出，做成聊天软件中的贴纸/表情包。）
显然这些尝试并没有带来明显的效果。
路径与尝试
为了更好地找好商业化的路径。
8月20日，Prisma 的联合创始人表示：Prisma下周会面向开发者推出一个SDK（软件开发工具包），能够在其他App中加入风格迁移、自拍滤镜等特效。此外，这个SDK还支持物体检测、图像分割、人脸特征标记等功能。所谓的图像分割功能即是，在视频通话中，用户可以一键改变背景，或者将背景切换成空白。
香港中文大学教授、腾讯优图实验室杰出科学家贾佳亚向雷锋网(公众号：雷锋网)表示：“Prisma此次的技术更新短时间内还难以形成真正的技术壁垒。系统平台构建是个艰巨的大工程，这需要技术之外多方面的进展。此外，SDK并不是开源的代码，对普通研究开发人员没有帮助。”
“我们优图未来会释放大而全的SDK，在腾讯云上开放出来供企业使用。至于人像分割功能，其实腾讯的天天P图已经在效率效果上做的很好，以后版本的天天P图还会继续更新。”贾佳亚透露说。
商汤科技技术人员向雷锋网透露：“尽管Prisma有一定的技术壁垒，但是最近越来越多的开源项目出来了。因此单纯从功能层面上说，越来越多公司都能满足。”
商汤科技技术人员认为Prisma的核心竞争力在于艺术效果。如果单论算法和神经网络，其他的竞品类公司其实也可以实现。但是在艺术滤镜这件事情上，的确是Prisma做得最好。
他认为有自主算法和大量数据做深度学习训练，并且有艺术细胞、愿意投入资源做艺术滤镜这类事情的只有Prisma。
在一片的雷同市场当中，Prisma到底应该如何杀出重围，还需要更加透彻的商业思维以及更加深厚的技术门槛。
