在电动化与智能化的双重浪潮下，汽车产业正经历百年未有的供应链重构。对于Tier 1而言，转型已不再是前瞻性的布局，而是关乎存亡的必然选择。
这场变革的核心驱动力，直指人工智能。
正如清华大学教授赵福全所言，AI的本质是基于算法与数据驱动、模拟、延伸和扩展人类智能行为的理论、技术及应用的综合性系统。
如今，AI正深刻改变着汽车产业的生产力与生产关系。在这一背景下，一类以“更懂数据、算力、算法”为核心特征的新型Tier 1应运而生，它们不再满足于单一零部件供应，而是致力于成为车企在智能化时代的“赋能者”。
此前，聚焦智驾赛道的四维图新、千里科技等企业，已高调宣布All in AI并进行品牌升级，率先迈出了步伐。博世、均胜电子等传统Tier 1巨头也已积极布局，将推出AI智能座舱等产品，显示出向AI靠拢的明确姿态。
那么，Tier 1智驾竞速，将被AI洗牌？
AI驱动下，新型Tier 1破局而出
被誉为第四次工业革命的人工智能，正以前所未有的深度与广度，从根本上重构汽车产业。步入2025年，行业已清醒认识到:AI带来的并非仅是功能升级，而是一场根本性的范式革命。
赵福全强调，要正确认识、系统面对、加速布局AI对汽车产业的重塑。他表示，汽车产业积极拥抱AI，首先是思维方式、认知理念的改变，其次则是能力与技术应用体系的建设。
中国一汽董事、总经理刘亦功也在演讲中表示，Al将根本性重建产业底层逻辑。他表示，汽车将成为“数据驱动、持续进化、生态共生”的智能终端产业，竞争的关键要素正从“马力”转向“算力”，企业“护城河”正在被AI重新定义。
目前，AI对智能汽车的影响高度聚焦于智能座舱与智能辅助驾驶两大领域。
在智能驾驶领域，AI正将无人驾驶的实现周期急剧压缩。四维图新CEO程鹏更是表示，随着AI能力、数据量与算力的同步跃升，五年内有望出现无需驾驶座和方向盘的真正无人驾驶产品。
市场数据与政策环境共同印证了这一趋势。
据相关数据，目前我国智能化领域的数据引人注目:L2级辅助驾驶的渗透率已普遍超过50%，L3级高级别自动驾驶已进入小规模产业化阶段。更值得关注的是，北京、武汉、广州等地已密集出台自动驾驶相关法规，为L3级商业化落地铺平道路。业内预计，工信部年内将发布L3级认证制度，政策与技术的双重驱动正推动智能驾驶从“测试示范”阶段迈向“商业化推广”的新阶段。
与此同时，市场竞争逻辑也随之生变，焦点正从“价格战”转向“价值战”。根据程鹏分享的调研数据，消费者对使用成本低的关注度为71.5%，对智能化程度更高的关注度则达到了72.9%。
如今，Tier 1尤其是专注于智驾的Tier 1，已经完成这场“认知思维变革”，积极拥抱AI。在行业最清晰的风向标还未形成之前，提前看到未来的企业已经率先行动。“更懂数据、更懂算力、更懂算法”成为新型Tier 1区别于传统巨头的价值锚点。
毫无疑问，在AI时代，以数据和算法为核心竞争力、以软硬协同为能力底座的新型Tier 1的崛起，已成为产业发展的必然结果。它们不再仅仅是零部件提供者，而是智能化浪潮中帮助车企重塑产品体验的关键“赋能者”。
“新老”玩家，以AI赋能智驾、智舱
AI在汽车行业的落地应用，已初见成效，智能化汽车已经具备了超越人类的知识储备与感知能力。因此，当下的竞争焦点，正从功能实现转向如何通过多模态大模型，打造更自然、更拟人的交互体验。
在此前2025 EVOLUTION创想大会上，程鹏宣布，四维图新公司品牌战略升级为SEEWAY.AI，标志公司从“地图人”到“汽车人”再到“AI人”的全面跃迁。
在程鹏看来，四维图新的AI转型，代表了部分侧重技术的汽车供应链企业在智能化浪潮中的方向选择。他指出，“从单一产品供应商，到智能化整体解决方案提供者，这条路是必然选择。”
事实上，在AI驱动下进行品牌升级的并不止四维图新一家。更早之前，千里科技以全新姿态开启“AI+”战略转型，发布了新的品牌英文名——“AFARI”和品牌标识，表示“AI+”布局已完成第一步，加快AI化和国际化发展的坚定决心，迈入品牌新的发展阶段。
对于新型Tier1来说，其业务聚焦与牵引也在发生改变。
四维图新明确提出了“以智驾为龙头的新型Tier 1”的总体战略。之所以将“智驾”置于龙头地位，是因为智能辅助驾驶因其技术复杂度最高、涉及产业链最广，能强力牵引包括地图、定位、芯片及座舱软件等其他业务的协同发展，天然地成为新型Tier 1证明自身价值的核心战场。
千里科技也表示聚焦智能驾驶、智能座舱和智能出行三大核心业务。其中，千里智驾旨在打造AI智行开放平台，实现从L2+到L4级智能驾驶方案的持续迭代升级；千里智舱目标是构建自然、拟人化的座舱交互体验；千里智行则瞄准Robotaxi全产业链生态体系的构建。
纵观行业发展，中国智驾供应商在近年来的崛起，本质上是一场供应链效率革命。曾主导汽车供应链话语权的博世、大陆等国际Tier1巨头，正在以“追赶者”姿态直面中国本土供应商的挑战。
如今，传统Tier 1巨头并未坐以待毙，而是凭借其深厚的制造功底、质量体系和客户关系，积极向AI靠拢。
千里科技董事长印奇在2025世界智能产业博览会上，发表了关于“AI+终端”未来趋势的五大判断，其中便提到，“尽管智舱目前所受到的关注不及智驾，但其商业化与用户体验价值同样巨大，未来三年内有望成为智能汽车新的增长极。随着汽车逐渐转变为人类的“第三生活空间”，基于 AI Agent 技术打造的新一代智能座舱，将重塑人机交互模式，并创造崭新的商业模式。”
今年上海车展上，博世已首次展出AI智能座舱平台，并计划于2026年正式推出。
随后在今年6月，博世与阿里云在人工智能领域达成重要合作，双方将联合推进大模型技术在智能座舱领域的深度应用。据了解，博世智能驾控事业部基于阿里云通义千问和通义万相大模型，结合百炼大模型服务平台及磐曦数字人技术，成功开发出AI智能座舱技术原型。该解决方案的核心亮点在于首次实现了座舱环境的主动感知能力和3D数字人交互体验。
均胜电子则依托全球领先的域控系统研发能力，整合了旗下普瑞公司的视觉、声觉、触觉、动作等多模态人机交互技术，协同车机、智能内饰、汽车安全等业务，推出了全新的AI智能座舱解决方案——JoySpace+智能座舱解决方案。
与市场上其他智能座舱解决方案相比，JoySpace+可以兼顾智能、体验与安全多个方面的优势，从而提供更加优质的驾乘体验。比如，在大屏化趋势下，智能座舱既要简化控制按键，满足不同个性化功能需求，还要考虑驾驶中的操控安全。均胜电子首创的“水晶自定义按键”，将按钮的功能定义权交给了用户自己，既减少了按钮数量，又让驾驶员在行车中可以“盲操”，增加驾驶安全性。
汽车智能化趋势之下，全球智驾Tier1正在面临重新洗牌。这场竞争的背后，不仅是技术路线的交锋，更是全球汽车产业权力重构的缩影。可以看到，Tier1在AI战略布局转型速度的差异，或将成为重塑竞争格局的关键。
竞争白热化，AI重构赛点
如果说“智能化”是中国新能源汽车竞赛的下半场，那么“智能驾驶”则是这场淘汰赛中当之无愧的赛点。在AI的驱动下，正加速智能辅助驾驶供应商走向竞争终局。
2025年是智驾商业化的“关键年”与“合规元年”，行业在经历了“智驾平权”的加速与安全事故的“急刹车”后，正回归理性。
不过，对于智驾Tier1来说，面临着来自多方面的压力。其一便是价格战。在车企“价格战”的压力下，成本控制已传导至整个链条，智驾供应商的生存处境也不容乐观。其二则是未来的不确定性。无论是新势力还是部分传统主机厂，都开始倾向于通过“全栈自研”的方式来把握汽车品牌自动驾驶的灵魂，将一些中低端版本的智驾方案交给供应商做。智驾厂商的竞争范围，不仅要包括传统Tier1巨头，还有车企自研方案、座舱Tier1等。
尽管面临严峻的生存压力，但行业的破局关键，恰恰在于技术本身的又一次飞跃。正是上述挑战，倒逼智驾供应商必须寻求颠覆性的解决方案，而AI带来的新范式，正展现出破解困境的潜力。
如今，AI转型已成为整个汽车产业链变革的缩影。据媒体报道，到2027年底，博世在AI领域的投资将超过25亿欧元。此外，博世计划到2035年，AI驱动的驾驶辅助和自动驾驶解决方案业务营业额将可达逾100亿欧元。
盖世汽车了解到，AI正在带来辅助驾驶领域新范式，有以下两个特点:一是能够实现点到点。二是可以使成本大幅降低。
据悉，随着数据量积累和模型优化效率提升，前沿算法已能够在有限算力下实现高阶功能，这为打造高性价比的智驾方案奠定了技术基础。当技术进步让功耗和成本大幅降低，用户便能享受到体验又好又便宜的服务，端侧无需依赖庞大算力和高功耗就能实现这些功能。
这也就意味着，当数据量和模型训练达到一定程度，前端便不再需要庞大的算力，这将为具备算法和数据优势的企业建立新的竞争壁垒。
印奇也提到，智驾行业三年内将收敛，提升“含模量”是关键。未来三年，智驾系统将收敛为一个以大模型驱动，以视觉为核心能力，多传感器协同的解决方案。
在智能化的初步竞争中，Tier 1之间已悄然拉开身位，AI的到来将这种竞争推向高潮。最终能胜出的，唯有那些以AI为内核，融通软硬件与服务，并构建起生态与数据飞轮的企业。
Momenta创始人曹旭东此前直言，明年城市辅助驾驶的市场格局将会初步确立，到时候中国市场可能就剩下2到3家头部企业，全球可能也就3、4家。他表示，?动驾驶技术发展的上半场可能是?阶辅助驾驶，下半场则将?向??驾驶。
同时他指出，“??驾驶赛道不排除还会有?些新的‘超级玩家’进?，因为毕竟这个市场既能创造价值，又能带来回报，是?个?常巨?且极具挑战的市场。”
值得注意的是，此前在2025世界智能网联汽车大会期间，有多位业内专家指出，中国AI在智能驾驶领域的技术、产品与交付能力，已成为全球车企应对智能化转型的关键解决方案。因此，智驾出海也成为中国AI企业拓展国际市场的重要路径。
结语:
当AI的浪潮漫过传统汽车产业的堤岸，Tier 1的竞速赛已更换了全新的赛道。这场比赛的关键，不仅是技术的有无，更是落地速度的快慢与生态壁垒的高低。AI的应用深度与迭代速度，正成为划分阵营的“分水岭”，急剧拉大先行者与追随者之间的差距。
未来的赢家，必然是那些能最快将AI内核转化为产品力，并成功构建起数据飞轮与商业闭环的企业。
这场深刻的变革，不仅关乎企业的生存，更将决定中国汽车产业能否在电动化的先发优势之上，于智能化的下半场，建立起持续领先的系统性全球竞争力。
