在聊天，看书或听歌的时候，你意识到自己疯了健脑真的吗
其实你的大脑就像一台自动补全机，一直在猜测别人要说什么。
不仅如此，大脑还会不断将我们从外界获得的信息与大脑中的预测进行对比。
基于这一理论，研究者们开发了许多自然语言处理模型，包括语音识别，自动补全等，但他们发现人类健脑能力还是比这些AI强
那么，是人脑和AI健脑方法不一样。
现在，来自马克斯·普朗克研究所和奈梅亨大学的一群科学家决定直接测试人们的健脑当脑电波。
在分析了这些脑电波的特征后，他们找到了其背后更详细的原因。
大脑听书的时候收集Rdquo
此前，科学家已经发现，大脑可以预测外部事物，以指导自身处理信息。
但是大脑基于什么条件做出预测，不同的条件是否会相互影响，目前还没有明确的结论。
例如，目前还不清楚单词和语义如何影响大脑预测，以及单词是否会影响语义。
因此，科学家们想出了一个方法:让志愿者听有声书，观察他们的大脑反应，用GPT—2对预测的内容进行定量分析，比较预测的结果。
首先，他们招募了19名志愿者，测量并记录了他们一个小时的脑电波然后，收集三名志愿者的9小时脑磁图来定位大脑中特定位置的神经活动
其中，脑波组听《老人与海》一小时，每次180秒，共播放20次，脑磁图小组听了9个小时的《夏洛克·福尔摩斯历险记》，每次一个小时，并被要求在两次休息之间回答特定的问题。
然后，从不同维度对数据进行分析，得出一些结论。
优先更高级的预测条件
研究人员首先验证了大脑的预测是不断生成的。
在这个过程中，科学家们也发现了AI预测与人类大脑的相似之处。
比如预测结果不符合实际情况，大脑会觉得Rdquo变得前所未有的活跃。
随后，他们将有声读物的内容分为几个层次，包括词类，音素和语义等级
然后，通过核磁共振成像恢复大脑在不同预测水平的状态可视化示意图
结果表明，大脑的不同层次在使用词性，语义和音素进行预测时会相互影响。
也就是说更多高级预测条件会影响优先级较低的预测条件，比如语义会影响音素预测。
比如在他们说他父亲是个_____在这个句子中，如果只用音素预测下一个音节，结果和用上下文预测的结果是不一样的
如果只用音位和频率进行预测，那么单词的音标很大概率会是/f/开头，但结合上下文，更容易使fisherman，也就是/fi/开头的预测这个词
这样，通过组合几个级别的预测条件，可以提高语音识别或自动完成等人工智能的准确性。
Micha Heilbron目前是奈梅亨大学和马克斯·普朗克研究所的研究人员，专注于认知和计算神经科学，并对生成模型在语言处理中的作用感兴趣。
Kristijan Armeni，目前是约翰霍普金斯大学的博士生，毕业于内美亨大学她的研究兴趣是自然语言处理和认知神经科学
对于这项研究，有网友提出了自己的看法，即大脑本身就是一个基于一个反馈回路做出决策和行动的机制。
但也有网友从自己的感受中看出，大脑预测机好像经常出错。
有网友对此提出了自己的看法:
毕竟大脑是生存机器，不是真理检测器如果撒谎可以促进健康，那么你的大脑就会选择撒谎
参考链接:
