中国财经之窗 - 财经信息聚合平台
中国财经之窗

乐驾能源AI安全预警系统投运4年来,第六次成功预警锂电池电站安全事故

栏目:资讯    来源:互联网    作者:司马穰苴    发布时间:2022-05-16 16:34   阅读量:6064   会员投稿

国内外锂电储能进入高速发展期,但在全球储能电站起火爆炸事故发生50多起,严重影响财产安全和行业发展。那么是否可以避免爆炸起火事件再次发生呢?

(一)奥动电池包自燃,并无爆炸

2022年4月19日,奥动新能源北京杨庄换电站附件烧毁了两个电池包乐驾智慧能源团队的预警系统为该电池站发出预警,现场及时处置防止了电池爆炸和火灾扩大的事故

据南方都市报报道,一位现场目击者表示在现场“没看见火光,但有大量白色的烟雾四散冒出。”参与现场救援的北京市石景山消防救援支队相关负责人表示,事故现场无人伤亡,共烧毁两部储存于集装箱内的锂电池。火灾原因正在进一步核实,初步判断是短路引起。

覃思表示:“实际上,在事故发生前,我们的预警系统提前十几分钟就告知站端有问题了。然后站端人员按照预警系统的提示,到站上进行防止热失控的处理。在处理过程中,电池冒烟儿了。因为烟很大,所以引起了周围居民注意。由于(换电站)靠近停车场,所以就打了119。

据了解,2021年,奥动新能源的换电站中就发生过两三起电池短路事件,但都在提前预警后加以及时干涉,没有发生很严重的情况。

因为乐驾智慧能源算法软件的成功预警,提前对锂电池健康异常进行了汇报,该锂电池自燃事故只造成两个电池包烧毁,有效防止了电站级的爆炸等重大事故。除改站关停外,北京其他场站运行正常,新建项目正常进行。乐驾智慧能源算法软件的成功预警,大大提升了电站的安全水平、降低了经济损失。据悉,这是乐驾智慧能源第六次成功帮助客户预测出起火爆炸等安全事故,由乐驾检测的电站截止目前无一起爆炸事故发生,奥动新能源总经理也表示曾发生过两三次类似事件,但都因为收到提前预警,进行了及时处理。

锂电池热失控预测是世界难题。而此次奥动事件,是业界唯一有公开报道证实的,通过智能预警系统成功预警电池自燃,有效防止电池爆炸和全站燃烧的事件。正是这次成功预警,为防止热失控处理争取到了宝贵时间,也为业内各大锂电池站解决安全隐患,带来了十足的信心。

然而如下几起同样锂电池自燃,则引起了爆炸和持续数天的火灾,因为在锂电池热失控之前毫无预警征兆,结果只能眼看人员伤亡,损失惨痛。

国内报道,2021年4月16日,国内首例储能爆炸,北京国轩福威斯光储充的开发项目储能电站爆炸(2019年3月正式运用,大红门25MWh直流光储充一体化电站)。该次爆炸消防救援局天津火灾物证鉴定中心鉴定,某内侧电池单体发生内短路故障造成爆炸。1人遇难、2名消防员牺牲、1名消防员受伤,火灾直接带来财产损失1660.81万元。

国际报道,2021年7月30日,澳大利亚维多利亚州的世界上最大电池基地,特斯拉巨型电池30MW(450MWh)自燃,没有预警机制提前预防,导致发生了一场火灾,连烧4天,消防员都束手无策。显而易见,这场大火是在同步电池和电网的初期测试启动后开始的,无疑给启动项目带来巨大延误。火灾发生后,维多利亚州政府的环境监测机构发出了有毒烟雾警告。2022年4月18日,美国亚利桑那州盐河变电站内储能设施发生火灾,而自事故发生以来闷烧5天并持续冒烟,当地消防局一直监控调查储能设施情况,并于21日正式要求周围企业人员于当日晚6点前疏散撤离。总储能容量10MW/40MWh,是亚利桑那州首个独立储能项目。该项目电池归AES Corp. 公司所有,电池来自LG Chem,储能系统由Fluence提供。

(二)乐驾能源历经3年迭代,打造最新最前沿的热失控算法技术,有效解决了多次储能安全问题

乐驾能源智能安全预警系统是一种电池监测+数据上云+算法预警+本地处理的云端边一体化技术,热失控探测借助传感器,再通过边缘计算设备上传,云端融合多种模型算法,得出热失控结论后,及时发送指令和引导人员进行有序处理。这是集成了物理传感技术、自动控制、计算机技术、人工智能、数据传输等技术,但最核心的还是算法。

乐驾能源CTO常伟表示电池热失控预测算法,行业有三种技术:等效模型,电化学机理数字孪生模型,AI数据驱动算法。前两种约束条件过多,在大规模实用场景下精度不足,纯AI数据驱动,虽然可以得到结论,但原理性不强,不便于处理问题;我们团队将三种技术有机结合,数据算法驱动可以对任何精度拟合任何函数,实现很好的预测能力。但是,仅依靠模型和算法是不够的。乐驾能源,历时3年,数据驱动与模型驱动有机结合基础上,在实际工况下打磨算法,不断优化,才有了现在准确的预测多起热锂电热失控的表现。跨过了从理论到实践的技术难关从而有效解决了储能行业高速发展中的一大隐患。

(三)进一步解决锂电安全问题,乐驾能源继续引领技术突破

早在2018年,乐驾能源团队就开发了‘锂电智能安全预警系统’,在无需改变电池系统结构的情况下,此平台可以在线智能24小时守护设备安全。

作为一个兆瓦级换电站电池管理平台,在过去5年里,接入了全国400+座储能换电站、几十个储能站,管理电池包超2万个,进行实时监测、模拟、预测和控制,乐驾能源为北汽、一汽、滴滴、奥动、国电投、移动、Prologis等客户提供总计10GWh+的锂电资产安全管控服务,实测算法准确率高于95%。

其实,对于高安全储能系统解决方案,智能预警算法和软件系统只是第一步。

乐驾智慧能源目前的业务重点集中在两部分:(1)深入打造智能预警和寿命预测算法软件,在此基础上,结合先进的储能集成技术和对硬件的改造能力积累,(2)打造安全技术极高、成本控制能力极强的标准化储能系统,(3)基于储能系统的数据段接口,进一步配合电网改革为终端工商用户提供一体化智慧能源解决方案。经过多年的积累,公司在前两项业务方面的技术已经定型,并且通过交付产品得到了市场的良好反馈。在去年2021年11月发布了国内外首个“AI+储能安全系统软硬件一体解决方案”,提供“月-周-时-分”多级预测与3S(BMS、EMS、PCS)+消防多级响应控制的高安全储能系统解决方案;据了解,今年7月,“车-换电站-充电桩”一体化安全系统解决方案也将上线,将进一步提高电池安全预警准确度和提前量。

目前,锂电池将会继续应用于储能行业,储能站引入配备锂电池智能预警机制系统势在必行,并不断深入迭代算法、提升产品力,为启动应急处理机制和为防止爆炸火灾争取宝贵的处理时间,防患于未然,刻不容缓

乐驾智慧能源是一家技术创新力强、不断拓展边界,以“技术驱动、创新引领实践”的慧能源公司,相信公司在未来能够为智慧能源行业带来更多的创新,创造更大的价值。

热搜:能源,安全,系统,电池,事故   
免责声明:该文章系本站转载,旨在为读者提供更多信息资讯。所涉内容不构成投资、消费建议,仅供读者参考。
乐驾能源AI安全预警系统投运4年来,第六次成功预警锂电池电站安全事故