文章:《从排斥到包容公众:参与式政府算法治理的逻辑与进路》
学报:贵州大学学报，2023年第2期
作者:张红春、宋洪
评荐:方英敏
数字时代，大数据、人工智能技术不断嵌入政府治理场景，依循算法治理公共事务成为数字政府、智慧政府建设的前沿方向。如何确保政府算法技术的人民性、公共性，也成为一个重大的理论和实践问题。该文章聚焦算法技术引入政府治理场景的公共性重构问题，以公众算法参与为工具，提出了一条破除技治主义困境的参与式政府算法治理的路径。
该文章认为，算法技术的专业性、市场化和工具理性应用取向具有排斥公众参与的治理风险，容易导致政府算法治理的有效性、透明性和民主性的损失，背离了政府治理以人民为中心的治理原则，也侵蚀了政府治理的合法性。在人工智能时代，算法治理场景提供了公众算法参与新领域，而公众参与反过来又能弥补算法的内生性技术缺陷，增进算法治理的回应性、透明性和有效性。在此基础上，文章以全过程、全方面的公众算法参与、算法影响为目的，构建了算法公开、算法公众调查、算法听证、治理专家参与、算法共同生产等算法参与工具，并将其有机嵌入算法制度设计、议程决策、算料供给、算法训练、算法应用的算法治理全过程，构建参与式政府算法治理的新模式。
专栏主持人:刘若涵
