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TensorFlow是一个端到端的开源机器学习平台它有一个全面而灵活的生态系统，包含各种工具，库和社区资源通过TensorFlow，初学者和专家都可以轻松创建适合桌面，移动，Web和云环境的机器学习模型
伴随着英特尔自己的炫目显示器的发布，英特尔正式宣布推出面向TensorFlow的英特尔扩展，这是一个在英特尔AI硬件上运行TensorFlow应用的开源解决方案。
据介绍，Intel Extension for TensorFlow是一款高性能深度学习扩展，实现了TensorFlow PluggableDevice的接口通过与TensorFlow框架的无缝集成，它允许TensorFlow开发人员轻松访问英特尔XPU设备借助英特尔扩展，开发人员可以在英特尔AI硬件上训练和推断TensorFlow模型，而无需更改代码
面向TensorFlow的英特尔扩展构建于oneAPI软件组件之上大多数性能关键图和运算符都通过使用英特尔oneAPI深度神经网络进行了高度优化，这是一个面向深度学习应用的开源跨平台性能库其他运算符是使用SYCL实现的，SYCL是一种用于编程加速器和多处理器的API核心语言
外媒phoronix进行了测试。
该插件还维护了一个本地Eigen数学库，该库将Eigen迁移到SYCL语言，以便它可以生成SYCL内核程序来实现设备操作符面向TensorFlow的英特尔扩展还实现了所有TensorFlow GPU运算符，从而确保英特尔GPU具有良好的性能和足够的模型覆盖
本站了解到，Intel Extension for TensorFlow可以与Flex系列数据中心GPU和Intel睿轩系列for Linux以及Windows 11的Linux子系统配合使用。
面向TensorFlow的英特尔扩展:点击此处查看
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