记者从教育部获悉，教育部最近几天正式印发人工智能领域研究生指导性培养方案根据规划，根据相关要求，与本领域发展定位，学校学科布局，师资结构相适应的具体培养方向，可参考5个培养方向，即人工智能基础理论研究方向，人工智能共性技术研究方向，人工智能支撑技术研究方向，人工智能应用技术研究方向和人工智能与智能社会治理研究方向
记者发现，人工智能应用技术相关的研究方向包括但不限于智能制造，机器人，无人驾驶，智能网联汽车，智能交通，智慧医疗，机器翻译，科学计算等方案要求充分发挥人工智能在各个学科或领域的赋能作用，形成特色培养方向
规划还指出，未来培养目标是适应新科技和产业革命发展趋势，服务国家重大战略和经济社会发展特别是智能化发展转型需求，面向原始创新，产业升级和科技创新的实际需求以德，智，体，美，劳全面发展为基础，培养人工智能领域相关学科掌握扎实广博的理论基础和系统的专业知识，具备从事基础前沿研究，解决实际问题和开展交叉创新应用的能力，具有高度的社会责任感
最近几年来，我国人工智能高层次人才培养取得了一定成效一些双一流建设高校相继成立了人工智能学院和研究院，或通过其他创新机制，将人工智能相关学科建设列为重要建设任务，培养了一定数量的博士和硕士研究生但与发达国家相比，高校人工智能相关学科建设和人才培养仍存在较大差距，主要表现在高层次领军人才，创新团队和跨学科创新平台匮乏，学科建设缺乏深度交叉融合，基础理论，原创算法和高端芯片缺乏突破，复合型人才培养导向不强，校企产学研合作缺乏有效激励机制
针对上述问题，早在2020年3月，教育部，国家发改委，财政部发布《关于建设双一流大学推进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，明确提出扩大人工智能相关学科研究生培养规模，将人工智能纳入国家重点领域高层次人才培养专项招生计划支持范围。
意见强调，要加强人工智能，机器学习，计算机视觉与模式识别，自然语言处理，知识处理与挖掘，智能芯片与系统，数据分析与大数据系统，认知心理学，神经科学等基础理论建设鼓励高校统筹各类资金，支持人工智能相关学科建设，逐步形成学科优势特色，促进人工智能向更多学科渗透融合在学科设置机制上，要完善以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业结构动态调整机制有条件的高校可以根据经济社会发展和人才培养的需要，采取自主试点，试点等方式，自主开设人工智能交叉学科
此外，教育部学位管理与研究生教育司通报，根据有关规定，教育部成立人工智能高层次人才培养专家委员会在广泛调研论证的基础上，委员会研究制定了人工智能领域研究生指导性培养方案通知还要求开展人工智能领域研究生培养的双一流建设高校，结合自身学科建设和人才培养特点，制定并进一步完善相关研究生培养方案
