第二届数字中国建设峰会昨天继续举行。记者从工业互联网、数字经济等两场分论坛上了解到，我国人工智能、大数据、云计算、工业互联网等数字科技的研发和应用，正转变成“问题导向”，越来越注重实用性。专家分析，这有助于解决当前数字科技“供需两张皮”问题。
在第二届数字中国建设峰会数字经济分论坛上，工信部赛迪研究院等发布报告，披露了数字科技与实体经济融合的最新进展。报告显示，信息通信技术、媒体、金融、娱乐、零售等领域的数字化应用正在加速推进，但在农业和工业中，众多领域的数字化处于较低水平。
为什么一、二产业不容易数字化？赛迪研究院电子信息研究所副所长李艺铭分析，这是因为很多数字科技都需要按照服务商的规划，对整个生产流程进行改造和投入，成本相对较大，还不一定实用。她说，目前一个好的现象是，一些数字科技提供商开始转变思路，只针对行业、企业反映突出的痛点开发技术，需求方投入相对较小，而且效果立竿见影。比如，京东数字科技把视觉识别技术、大数据分析应用在了养猪行业，使人力成本和饲料成本显著下降。
李艺铭：能够对猪脸进行识别，能够动态识别每一头猪具体的情况。特别是在饲喂食物的环节，能够很明确地掌握到这头猪是否进食了、进了多少食。进食过多的猪会被禁止进食，这个都是会通过后台的一些智能系统进行操控。
工业互联网的推广应用也是这样。之前，企业出于成本考虑，对工业云、工业互联网应用积极性并不高。因此，一些地方政府只能通过补贴，推动企业数字化，这显然不是长久之计。浪潮云董事长兼首席执行官袁谊生说，目前工业互联网服务提供商正转变为“问题导向”，比如用智慧仓储提高进出库效率，用人工智能提高良品率等。
袁谊生：现在这一块来看，更需要找到真正能给企业带来增值的这样的应用，企业可能才会更多地愿意付钱来买这个应用，而不是大家做个示范的样子。可能要找到企业的这种痛点，真正来改进企业，能让它的效率提升，这样来判断。
企业看到效果，就会产生数字化的内生动力。一年来，制造业数字化水平不断提高。工信部副部长陈肇雄在峰会期间公布了一组数据。
陈肇雄：制造业数字化转型不断深化，重点工业互联网平台平均工业设备连接数达到59万台。工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别达到68.7%和48.7%。
李艺铭认为，数字科技的供需对接还有很大改进空间，如果双方都能有意识地开展合作，“供需两张皮”现象会进一步改观。
李艺铭：从技术提供方来说，挑战是我们怎么能够更快地深入到行业领域，了解行业具体有什么痛点，然后能够跟他进行相同知识体系的对话。从行业端也是一样，首先得承认数字科技能够改造行业，他就会主动提出行业需要数字科技帮他改造什么。在这个过程中两方合作，能够具体地帮助到行业。
