大会在成都落幕，由中国科协指导，中国图像图形学会主办，四川大学承办，电子科技大学协办来自百度，华为，OPPO，合和信息等企业的百余位国内知名学者和技术专家齐聚一堂，共同探讨图像与图形的学术研究和技术创新趋势，共谋行业新发展
以弯曲校正为例，丁凯博士介绍了基于文本线拟合和坐标变换的方法，基于文本线的优化校正的原理和优缺点，并提到了合和信息采用的基于位移场网络学习的方法的系统架构，可以有效解决各种弯曲文档图像的校正问题此外，在教育领域，组合信息的笔迹擦除技术集成了内容分割，笔迹分离网络和文档质量增强技术，能够精准处理复杂场景，实现作业和试卷笔记的一键擦除
另一方面，文档数字化流程的建立是加速企业数字化转型的关键，也是技术落地的痛点为了更好地解决不同业务中文档排版复杂，训练样本缺乏，模型定制周期长，效率低等问题，合和信息推出了TextIn Studio智能字符识别训练平台，可以整合底层资源，数据，模型训练，集成部署，服务管理应用等多个模块，有针对性地解决各种问题，在业务流程之间建立闭环，实现模型的自动训练和部署
大会还举行了第三届CSIG图像与图形挑战赛总决赛的颁奖仪式CSIG图像与图形挑战赛旨在推动中国图像与图形技术及相关产业的发展与应用，解决企业面临的技术难题，帮助企业引进更多人才本次大赛吸引了来自高校，科研机构和企业的数百支参赛队伍凭借在关键视觉信息理解方面的算法优势和多语种票据识别场景的实践沉淀，由合和信息，高校和企业生态伙伴组成的参赛团队在获得中英文购物小票信息理解赛道单项冠军后，通过最后一轮现场比赛，获得了CSIG图像与图形技术挑战赛冠军
