AI研发的一个终极目标是使其能像人一样去思考，ChatGPT的出现向人们证明，这或许并不是不切实际的想象，并引爆了一场人工智能的狂欢。产业各界殷切期盼着AI大模型融入到社会的各个行业场景，驱动产业的变革，经济的增长，甚至带来一场新的工业革命。
大模型上车是产业研究的其中一个热点场景，各大车企和AI科技公司意图利用大模型来提升车辆智能座舱、智能驾驶等核心竞争力。但我们也可以看到，尽管已有一些大模型上车的产品宣发，但囿于数据、算力和算法等方面的发展，大模型对于汽车智能化的提升，还无法完全满足人们的想象力。
不过大模型在汽车产业的落地，显然不止在于车端。
大模型赋能汽车行业，不仅在车端
10月24日，正值2023科大讯飞全球1024开发者大会和2023科大讯飞智能汽车新品发布之际，长城汽车股份有限公司与科大讯飞股份有限公司签署了关于产业大模型及知识大脑战略合作协议。
根据本次签署的战略合作协议，长城汽车与科大讯飞将在AI大模型、企业服务、知识中台、数字化应用等方面展开深度合作，助力长城汽车搭建产业首个知识大模型—长城汽车知识大脑。
汽车产业的智能化变革带来海量专业性知识的爆发，但也同时带来知识管理集中化与结构化困难、缺乏系统化知识体系、关键业务知识依靠传授、检索效率低下、精准度不高等问题，导致知识识别能力不足、难利用，难以高效推动企业快速发展。
如何将企业自身的知识对员工进行“内化”是提升组织协同能力的关键动作，这也是长城汽车打造知识大脑的重要目的。
而更深远的，更深层的，则是汽车产业知识大模型对“研、产、供、销、服、管”全链条的改变。长城汽车副总裁佘尚锋在接受盖世汽车采访时表示，大模型除了能够在汽车智能空间里有很多应用场景外，在企业内部的研发、生产、制造、销售、服务、售后等各个环节，都有很多应用产品。
值得注意的是，此次科大讯飞与长城汽车的合作项目是一个To B的产品，虽对提升汽车产品的智能化没有直接助力，但也有间接助力。佘尚峰指出，汽车是一个很复杂的产品，要提升产品力，在市场上有更好的竞争力，其实也是一个企业内生性实力的体现，反映出来的是企业的综合管理和运营能力。
从IT时代到数字经济带来的互联网时代，再到如今的智能化时代，大模型会带来产业的本质变革。这种变化有一个明显特征，在IT时代或互联网时代，管理的是海量的数据，但如今的智能AI，管理和使用的是海量的知识。“它就像我们人类的大脑，人大脑里存在的是知识而不是数据，因为人的大脑已经通过自己的逻辑关系建立了数据与数据之间的关系。”佘尚锋说道。
作为面向智能汽车新时代可持续升级的AI底座，大模型可帮助企业建立智能知识库，从研发领域、售后服务、企业办公等多场景提供赋能，解决传统业务痛点，实现知识自动化构建、服务能力升级和打造数字化应用，并围绕汽车产业全场景构建智能汽车数字化服务新生态。
大模型时代的汽车产业合作模式范例
双方此次合作称得上强强联手，目的是实现共赢。
佘尚锋表示，大模型不是突然一下子凭空出现的，不像树林里面的蘑菇，一夜之间下场雨就长出来了。
实际上此前行业一直再朝此方向努力，经过多年的沉淀，遇到今年的发展契机，得以爆发。在此基础上，涌现出了一批领先的大模型企业，科大讯飞是其中一个。
“长城对汽车行业的理解是深刻的，而我们在AI大模型上的理解也是深刻的，碰在一块既能产生出来为这个行业所用的产品，更能产生出来为长城所用的产品。”科大讯飞智能汽车CTO雷琴辉说到。
各家车企的管理风格和运作模式相差很大，在企业数字化等方面，定制化是必不可少的。大模型的中台能力、相关开发和训练的工具方法、多行业的视角、一些通用的基础模块等是科大讯飞的优势所在。在此过程中，科大讯飞作为合作伙伴构建好自身的基座能力，长城等车企则可以在此基座上赋予自身的知识和差异化能力打造核心竞争力。
雷琴辉表示，科大讯飞不仅仅是为了做这样一个项目，而是借助这个项目驱使讯飞更加快速地进行产品迭代。长城作为第一个吃螃蟹的企业，存在先发优势，用雷琴辉的话讲，叫“领先一步，领先一路”。
本次签约标志着长城汽车与科大讯飞战略合作的不断深化，双方联合打造的AI大模型产业应用，或将助力长城知识库沉淀和知识应用，为长城汽车全面数字化、智能化构建一个具备自我进化能力的AI大模型基础，以打造数字化生产力和智能化服务能力。
同时，这或许也可以成为大模型在汽车行业加速落地的一种合作模式范例:由AI企业提供一个底座，然后车企去充实其内容、场景、数据，打造聚焦垂类应用。
当然，必然会有其他的合作模式存在。一方面，并非所有的车企拥有足够的团队实力或能力建设去支撑大模型赋能企业数字化转型或汽车产品的智能化升级。另一方面，也有少量车企花费极大经历，意图实现自研。
大模型将带来生态的广泛链接，基于不同的分工，每一个企业都将会是大模型的共建者。整个汽车行业，也将通过多种途径加速推动大模型真正落地赋能产业。此次科大讯飞与长城汽车的合作，是大模型赋能汽车产业的另一面。
