，腾讯科技有限公司与西湖大学共同申请的“语句生成方法、装置以及计算机可读存储介质”专利于近日公布。
专利说明书称，随着人工智能技术的发展以及各类人机对话产品(比如对话机器人)的出现极大地丰富了人们的日常生活。本申请的发明人在研究和实践过程中发现，现有技术中，在各类人机对话产品的使用过程中，人机对话的上下文内容关联性弱，人机对话的上下文内容逻辑性差，上下文内容的回复中通常存在重复或者矛盾的内容。
举例来说，在现有技术中，在各类人机对话产品的使用过程中，常有前文人机对话内容中出现了“今天天气十分晴朗”的回复，而在当前人机对话内容中针对类似问题的回复是“今日有雨，不适合外出”，人机对话的前后内容互相矛盾，人机对话的用户体验效果差，适用性低。
本申请实施例提供一种语句生成方法、装置以及计算机可读存储介质，可以提高目标问答语句的目标响应语句的生成准确性，提高目标响应语句的连贯性，语句生成效率高，适用性强。
本申请实施例公开了一种语句生成方法、装置以及计算机可读存储介质，其中方法包括:
当获取到目标问答语句时，获取该目标问答语句的历史语句，这里，历史语句为在获取到目标问答语句之前获取和 / 或生成的多个问答语句。
将目标问答语句和历史语句输入对话模型，并获取对话模型输出的目标问答语句的多个候选响应语句。
将多个候选响应语句输入语句连贯性分类模型，基于语句连贯性分类模型获取各个候选响应语句与历史语句的连贯性分值。
基于各个候选响应语句的连贯性分值从多个候选响应语句中确定出目标问答语句的目标响应语句。
专利说明书显示，采用本申请，可以提高目标问答语句的目标响应语句的生成准确性，提高目标响应语句的连贯性，语句生成效率高，适用性强。
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