以提升矿业安全生产水平，帮助煤矿企业降本增效为目标，人工智能软件公司商汤科技推出智能矿山AI传感系统，以领先的人工智能技术和产品赋能传统煤矿生产和开采领域，加速煤炭企业智能化转型升级2022年以来，商汤科技智能矿山AI感知系统已在神东煤业集团，中煤集团，开滦集团旗下多个煤矿部署并投入试运行
伴随着煤炭行业的发展，细分场景覆盖广，长尾应用多等核心问题在业务流程中日益凸显，行业面临智能化转型的巨大挑战国家发改委等八部委2020年联合发布的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》中明确指出，我国要不断提升煤矿智能化水平，包括智能感知，智能决策，自动执行，力争到2025年基本实现大型煤矿和灾害严重煤矿的智能化目标
面对安全和效率两大痛点，煤炭行业需要智能化升级。
在中国的能源工业中，煤炭一直占据着基础地位据中国工程院统计，2017年以前，煤炭在我国一次能源生产和消费中分别占70%和60%以上，未来30年仍将占主导地位据中煤协《2021煤炭工业发展年度报告》显示，截至2021年底，我国共有煤矿4500余处，其中年产120万吨以上的大型煤矿产量约占全国的85%可见，煤炭行业的可持续发展和智能化升级不仅关系到国家能源安全，也影响到每个人的生活
当前，煤炭行业快速稳定发展面临两大痛点一是提高煤矿安全生产水平由于煤矿特殊的生产环境，综采工作面存在水，火，瓦斯，煤尘，顶板五大自然灾害，威胁着工人的生命安全同时，在采掘，采煤，运输，提升，洗选五个采掘环节和关键场景中，也存在各种长尾应用问题比如表面有异物，输送带跑偏等异常情况，可能导致重大事故因此，对于煤炭企业来说，引入先进的安全生产检测技术和有效的管理监控手段，保证设备状态，减少事故隐患，提高井下作业的安全水平是非常重要的
第二，现代煤矿对智能化运营管理也有很大需求许多煤矿虽然安装了监控系统，但由于没有应用人工智能，大数据等先进技术，无法充分发挥硬件设施的价值，不得不仍然采用传统的管人方式，面临效率低下的问题同时，一些煤矿基础设施，如运输铁路，巷道等，由于其分布区域广，设备管理维护工作量大，迫切需要远程化，智能化的管理模式支持，以提高管理效率，实现降本增效
商汤智能矿山AI感知系统实现煤矿风险预测和高效管理，支持快速部署。
商汤智能矿山AI感知系统可为煤矿企业提供丰富，多样，高精度的AI算法和场景应用，涵盖智能开采，主煤流运输，多场景井下AI视频识别等，并有助于提前预测煤矿的经营风险
同时，在安全管理规范严格的煤矿生产区域，系统还可以对工作面，车间，人员，车辆进行实时智能安全管理，通过自动危险预警，降低安全事故发生率此外，通过AI+AR，对地上/地下的矿区，厂房，设备等进行数字结对全面实现了实物资产的数字化管理，大大提高了管理运维效率，实现了煤矿生产运营管理的智能化
唐科技智能矿井AI感知系统采用端到端的云方案，可满足地面上下各种场景的实施，支持视觉和传感器数据的快速训练和部署，可与原有系统/报警/控制装置连接，可有效降低煤矿技术部署和学习操作的门槛，提高部署和运行效率。
智能矿山人工智能传感系统的产品界面
通过传统的亲自检查和现场检查方式，对现有摄像头，各种传感器和信息系统监控指标进行升级，对煤矿重点生产区域进行7*24小时风险监控和安全检查，解决了传统人工检查方式发现隐患相对滞后的问题，有效提高了安全保障能力，减少了非计划停产，提高了设备开机率，增加了企业煤炭产量。
当前，为促进煤炭作为我国能源产业支柱的长期健康稳定发展，实施安全生产和降本增效，我国煤炭行业及相关企业正在不断开拓创新，推进智能化建设升级商汤智能矿山AI感知系统将在智能开采，主煤流运输，安全生产等业务方向持续深耕通过与现代矿山开发技术的深度融合和企业合作，在感知，决策，控制等更多业务方向上赋能煤矿智能的智能化转型，推动煤矿生产全过程的智能化发展
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