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浙大小姐姐搞出秃头生成器,完美保留五官脸型附项目地址

栏目:财经    来源:IT之家    作者:竹隐    发布时间:2022-04-10 19:32   阅读量:16565   

只要输入一张照片,输出的就是完美无瑕的光头,气质立刻从实习提升到主管

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无论你是年轻的程序员小哥,还是长发飘飘的程序媛,都可以通过这个方法变得更强:

有了这个名叫 HairMapper 的光头神器,P 头发就是分分钟的事情,五官却完全不受影响:

嗯,以后有了想做的发型,直接 P 一个。

要实现这么好的效果,得用三个 GAN 合力才行。

所有人都能用的光头神器

具体来说,HairMapper 的原理一共分为三步,生成秃头 保留五官 合并头像。

这时候我们看到,StyleGAN 没办法做到精准地控制五官生成,因此脸型稍微有所变化。

那么接下来,就是利用 InterFaceGAN,抠出一个头发以外的脸型和五官形象,同时也保留四周的风景:

最后,将前两步生成的效果合成,就做出了一个完美的光头:

在这其中,女性照片要先通过 StyleFlow 转换成男性照片,再重复上述步骤,最终同样得到一个光头:

这样的效果还是不错的,在数据集中测试显示,即使是发量惊人的女生也能一键脱发

还做成了 6000 + 秃头数据集

事实上,之前并不是没有人做过秃头生成器,只是效果并不太理想。

例如 Adobe 之前推出过的这个叫 StyleFlow 的生成器,就能让马斯克变秃:

但一个是头发没脱干净,另一个是五官也给 GAN 成了另外一个人。除了 StyleFlow 以外,其他类型的秃头生成器也面临这样的问题:

这次的 HairMapper 在 GAN 脱发的基础上,保留了原本的五官,使得还原出来的人脸非常真实。

无论男女老少或圆扁尖头:

还是各种不同肤色乃至不同肤质:

甚至是侧脸乃至有阴影,都能在 HairMapper 的作用下 get 丝滑的光头特效:

以后无论是 P 头发,还是变身男装 / 女装大佬,都能用这个开源数据集来训练了:

二作 Yong—Liang Yang,巴斯大学助理教授,本硕博毕业于清华大学,曾师从胡事民教授,研究方向是计算机图形学,几何建模,VR / AR 等。

是不是迫不及待想要一试光头神器了。

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