，摩尔线程正式推出首款基于其先进架构MUSA统一系统架构打造的数据中心级多功能GPU产品MTT S2000摩尔线程MTT S2000基于其第一代MUSA架构GPU芯片苏堤研发制成，内置渲染，音视频编解码，人工智能加速和并行计算等硬件模块，能够提供图形图像渲染，视频云处理，AI和科学计算在内的全栈功能凭借其独特的渲染，虚拟化等能力和广泛的生态支持，MTT S2000可以在云桌面，安卓云游戏，视频云，云渲染和AI推理计算加速等应用场景全面助力绿色数字经济发展
MUSA是摩尔线程产品系列采用的统一系统架构，包括统一的编程模型，软件运行库，驱动程序框架，指令集架构和芯片架构MTT S2000采用12nm制程，使用4096个MUSA核心，最大配置32GB显存，单精度算力最高可达到12TFlops，支持H.264，H.265，AV1多路高清视频编解码，以及广泛的AI模型算法加速MTT S2000采用被动散热，单槽设计，满足数据中心高密度GPU配置方式为提升MUSA架构产品在实际生产环境中的表现，摩尔线程还为MTT S2000系列产品推出了针对硬件架构进行专门优化的统一编程模型，运行库，驱动等软件工具，可方便开发人员完成应用的移植和适配，充分调用MTT S2000的硬件资源和算力MTT S2000支持OpenGL，OpenGL ES，DirectX，Vulkan等图形API，通过FFMPEG和VA—API/DXVA等兼容支持音视频处理生态，并通过OpenCL及Vulkan满足AI和科学计算的程序兼容摩尔线程MTT S2000兼容X86，ARM等CPU架构以及主流Linux操作系统发行版，并已着手与多家服务器合作伙伴开展合作，包括浪潮，新华三，联想，清华同方，长城超云，思腾合力等OEM厂商的多款通用服务器及GPU服务器型号，可以在众多硬件和应用环境中完成部署
加速PC云桌面:摩尔线程MUSA架构所采用的MT Mesh 1.0 GPU虚拟化技术使MTT S2000能够在虚拟化架构中获得更高的性能和效率MTT S2000是国内率先基于硬件的GPU 虚拟化解决方案，以行业标准SR—IOV技术为基础，实现每个物理GPU 上容纳多个虚拟化用户远程工作MTT S2000虚拟化技术将极大地促进云桌面用户体验提升用户既可以按照传统GPU直通式方案，将一个GPU与单个虚拟机进行绑定以获得单应用的最大性能，也可通过GPU虚拟化的方式将GPU分配给众多虚拟机，以实现尽可能高的算力资源使用率同时，在虚拟机中，摩尔线程提供了对Windows和Linux操作系统的同时支持，并兼容DirectX，OpenGL，Vulkan等渲染API，保证了用户应用程序的兼容性同时，借助摩尔线程DirectStream技术，MTT S2000可以一体化更快速完成渲染编码，以及并发支持多路的视频编码，有效降低CPU负载和系统时延
原生Android云游戏加速:MTT S2000支持ARM架构，并支持鲲鹏，安培，飞腾等CPU的服务器产品MTT S2000直接提供对OpenGL ES接口的原生支持，并支持ETC/ETC2/ASTC/S3TC等纹理材质的硬件处理，这使得MTT S2000显存带宽的使用效率能够获得2.4倍提升，从而让摩尔线程GPU在云手机和云游戏中展现出更好的渲染效率同时MTT S2000还搭载了摩尔线程第一代安卓云加速平台，通过安卓驱动透传和GPU硬件编码大幅提升了安卓云手机，云游戏应用的计算效率并极大提高了安卓系统兼容性
加速视频云计算:基于独立的硬件编码器和解码器，MTT S2000能够完成多路并发的硬件编解码，大幅提升视频云的计算效能在格式支持方面，MTT S2000不仅能够实现H.264和H.265等视频格式的硬件编码，更率先提供了对下一代编码标准AV1的硬件支持在解码方式方面，MTT S2000则能够对H.264，H.265，AV1，VP9/VP8等格式提供硬件支持，在云端视频转码，视频压缩，网络视频，直播，远程会议，监控等行业有着极广的适用范围
云端Unreal/Unity应用渲染:MTT S2000针对Unreal和Unity等应用渲染框架，在驱动上进行了深度适配和优化，以保证充分发挥GPU内部的硬件能力无论是传统渲染框架的渲染，还是AI辅助的渲染，摩尔线程全栈功能的GPU都能够予以支持和加速
加速AI计算:得益于丰富的模型库支持和先进硬件设计，MTT S2000能够满足计算机视觉，自然语言处理等多种智能应用场景的模型训练和推理应用，并对包括DBNet，CRNN，FastRCNN，Yolo V2/V3/V5，PSENet，Mask RCNN，Resnet 50/101，Inception，Vgg，Alexnet，Densenet，Unet等在内的众多主流深度学习算法提供支持同时，MTT S2000也支持用户使用PyTorch，TensorFlow，PaddlePaddle等深度学习框架进行算法开发及应用搭建此外，用户也可通过应用更广泛的OpenCL及CUDA环境进行开发，大幅降低了新硬件的学习及应用门槛，提升开发速度
街车和展示车之间的界限相当细，很容易向左或向右推一点。有些汽车，比如这辆2002年的本田S2000，可以自豪地走这条线。说到汽车制造，就像生活中的任何事情一样，好东西会留给那些等待的人——但让我们现实一点，没有人喜欢等待。
