人工智能（AI）是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，“创新”是其发展的第一动力。当前在超级计算传感网络、脑科学等新理论、新技术以及市场需求的共同驱动下，人工智能正呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等一些新的特征，智能连接世界的时代正向我们走来。
昨天举行的2019世界人工智能大会主论坛——科学前沿现场，来自海内外的十多位全球人工智能领域内的顶尖专家，分享了AI相关领域研究的最新成果和观点，以及未来AI丰富的应用场景和实践。
图灵奖获得者、中国工程院外籍院士拉吉·瑞迪——
让更多人被智能支持系统赋能
计算机有着无限算力、记忆能力，且没有人类大脑的生理结构限制，因此，接下来的20至50年内，很多事情会成为可能——拉吉·瑞迪这样描绘人工智能发展的新方向。
以有智能的支持系统为例，最现实的就是不同语种之间的翻译。如果能够发明一种包容性的AI语言翻译器，让更多人被赋能，那么所带来的经济活力也将是原来的数倍。
他说，AI会产生一种新的服务，会带来新知识的发布者，还能创造出人类通用的全球知识库。人类不需要通过犯错就能学会更多，借助AI，更多知识归结系统将被创造出来。
他也为上海发展AI提出建议，要打造一个全互联的上海，通过5G应用，每个人都应该是互联互通的；要了解AI，进行全民“AI扫盲”，制定相应的AI培训计划；推动、扩大电子商务，使那些之前没法从中获益的人们获益。
瑞士人工智能实验室科研主任于尔根·施密德胡伯——
努力让AI模拟人脑自我意识
32年前，于尔根·施密德胡伯在自己的硕士论文封面上画了这样一幅画：机器人自己把自己从水池里拉出来。当时，他对AI发展有着雄心壮志，想解决AI的宏大问题，不仅可以自己学习，还能改进自己学习的算法。“当时想着，如果能发明一种东西可以自主学习，比我们更聪明，能解决所有我们解决不了的问题，这样我就可以退休了”。
如今，他依旧在为这个目标努力，研究领域更聚焦于：AI能拥有长短期记忆的网络，能模拟人脑自我意识的功能。
结合自己的研究领域，他这样描绘未来场景：AI会生成新的AI，这和原来的不一样，未来这些更好的AI才能存活下来，成为真正智能的AI。他说，未来AI会不断再扩展，可以像无线电一样传播，AI不仅将是一种新的工业革命，而且几乎和35亿年前生命出现一样带来巨大影响。
未来，将有一个学习型机器人，像教小孩一样教其他机器人，怎么做衣服、怎么装配手机等，这将会完全改变现在的产业。同时，未来AI将无处不在，成本低廉，不会只被几家大公司所控制，而是像手机一样人手一个。普通人拥有AI设备，他们的生活将变得更好更舒适。
英国牛津大学计算机科学系主任迈克尔·沃德里奇——
人机互动变得越来越人性化
多智能体，这将是未来AI发展的重要部分。它可能不像“深度学习”这个当下热词那么吸引人，但将贯穿整个计算机时代——迈克尔·沃德里奇开门见山地说，未来，我们和计算机互动的方式可能会更加趋向于人类互相沟通的方式。
随着技术进步和发展，人类与计算机的互动如今已变得越来越人性化了，这样的沟通和互动也正不断向前推进，让计算机有更大潜力来完成更多任务，这将是AI发展的未来，也是其背后算法及科学的未来。
当下，AI关注的问题包括规划问题、解决问题、深度学习、感知泛在等，而我们需要研究的是另外一类技能，即人类日常的交往技能，如社交、合作协调和谈判等。未来，要实现机器对机器的互动，就要让机器拥有这些技能。
