李飞飞是否离职谷歌这件事在昨天引发了不少关注。谷歌正式回应新智元：李飞飞不会离开，假新闻是对其个人形象的诋毁。6月26日，李飞飞作为首位华人AI科学家出席了国会听证，强调发展以人为本的AI。昨天在清华-谷歌AI学术研讨会上，李飞飞的主旨演讲也体现了她的AI人本关怀。目前，她还和斯坦福的学生和同事们正使用计算机视觉和机器学习，致力于提升实际环境中的医护质量。
无论是对于清华还是谷歌，以及李飞飞本人，这都是一场重要的活动。2017年12月，李飞飞在谷歌上海开发者大会宣布，谷歌将在中国成立AI中心，由她和李佳共同领导。
在中国成立AI研究中心，是李飞飞自加入谷歌后便一直在积极推动的事情。中心侧重AI基础研究，期待与中国最聪明的AI研究人员合作，为更广大的学生及研究人员提供高质量 AI 及机器学习的教育支持。
现在，6个月的时间过去，谷歌AI中国中心的研发队伍在稳步壮大，也正在与北大、清华、中科大、中科院等一流院校及研究机构探索建立合作。这次清华-谷歌AI学术研讨会，更是一场集中的展示，将谷歌AI带入中国，聚焦基础研究和AI发展远景。
然而，一则突如其来的假消息，却吸引了更多媒体的目光。
惊现离职假新闻，谷歌官方：不会离职
昨天，Business Insider赫然报道：李飞飞可能因军事合同离职谷歌。
对此，谷歌官方的回应是：
“飞飞是一位成就卓著的、受人尊敬的人工智能领导者。未来，她计划长期继续在Google Cloud工作，不过当她在斯坦福大学的休假结束后，她花在谷歌的时间将会减少。飞飞带领Google Cloud AI保持着强劲的优势。事实上，自从几个月前推出以来，已经有超过1.5万名用户注册了 Cloud AutoML 产品。”
新智元从谷歌官方得到的信息是：
李飞飞教授会留在谷歌，当她的学术休假到期以后，她也会留在谷歌，不同的只是时间分配的问题。实际上，飞飞教授在现在休学术假期间也会每周回到斯坦福与学生讨论课题进行研究，并继续指导授课。
李飞飞教授长期以来推广AI，强调AI的普世价值，积极推动AI研究的多样性与包容。从年初出席达沃斯论坛、与法国总统马克龙举行会谈到前天作为历史上第一位华人AI科学家出席国会听证，飞飞教授一直致力于推动AI研究为人类社会造福，以及AI研究的多样性和包容性。此外，飞飞教授还积极呼吁，美国政府改变针对移民的态度，让AI研究真正没有国界。
最后，关于泄漏的邮件，飞飞教授的邮件是教育销售的同事避免造成误会，避免有些人是看到和政府合作，就立即联系到“伤人武器”，忽略AI可以用于拯救生命、抢险救灾等对人类有益的贡献。谷歌云CEO Diane Greene在她事后的官方博客里也专门强调了以飞飞教授为首的“AI研究者们对谷歌AI伦理原则的”推动和贡献。飞飞教授的工作一直遵循长期以来的宗旨，那就是AI要造福全人类。
成为首位出席美国国会听证的华人AI科学家，强调AI以人为本
就在来北京参加清华-谷歌AI学术研讨会的两天前，李飞飞以AI4ALL联合创始人的身份，登上国会山，在美国众议院研究与技术小组委员会和能源小组委员会面发表了讲话。
这场听证会的主题是《人工智能：能力越大，责任越大》，其举办目的是为了促进美国AI的发展，以及更好的了解AI。
作为历史上第一个出席国会听证的华人并且是女性AI科学家，李飞飞阐述了开发以人为本的AI的重要性。
李飞飞表示，人工智能受人启发、由人创造，最重要的是，它会对人们的生活以及人类社会产生切实的影响。我们必须时刻考虑AI的潜在影响，并以此为指导原则来开发AI。AI的研发伦理应该得到重视，政府、产业和学术界需要携起手来，增强沟通与合作，共同朝这个目标进发。
现在大家看到了AI取代工作的可能性，确实如此，AI将会影响并改变某些工作的性质。但李飞飞强调，也不能忽视由此带来的积极影响，比如在健康医疗领域，AI能够辅助医护人员，进行更高效的护理。AI技术也能在抢险救灾这些对于人类来说特别危险的任务中发挥巨大的应用价值。
机器的价值观是人类价值观的体现，但目前AI领域里却缺乏包容和多样性。李飞飞呼吁，要加大STEM教育力度，积极引导高中生参与AI研究，这些年轻的创造力和思维将带给人无限惊喜。
李飞飞清华最新演讲：计算机视觉和机器学习提供医疗环境智能
从五六年前，AI还远远没有如今这样火热的时候，李飞飞就开始了在AI医疗健康方面的探索，这也是一贯侧重基础研究的她在应用方面迈出的一步。
健康医疗关乎人类生命和生活质量，包括中美在内，任何国家政府每年都会在这里投入大量的资金和人力资源。如今，AI已经开始影响医疗领域，包括电子病例处理，医学图像和基因组学分析。
医疗健康的一大痛点，是由人类过失引发的医疗事故，每年导致的死亡人数比车祸死亡人数还多。但在很大程度上，在医疗保健服务发生的物理环境，也就是医院、诊所和养老院等医生护士与病人实际接触的场景，正是人为事故多发的地方，还较少有AI的参与。
以往的应对措施都是局部的，单独的针对每一个问题，比如病患可能滚下床，就设置护栏，有感染的可能，就督促医护人员使用消毒液……但是，这样的方案无法扩展。
大约在5年前，李飞飞和她在斯坦福的学生和同事们从自动驾驶汽车中得到启发——自动驾驶汽车的传感器收集各种数据，对周围环境进行感知并做出规划，如果能把这种模式用于医疗当中，将AI置于环境里，识别环境中所有人的行动，将打开一条不同的AI辅助医疗健康之路。
她和同事们将计算机视觉和机器学习相结合，在医院和养老设施里设置大量传感器采集数据，借助先进的算法和数据传输及处理手段，提供医疗环境智能，从而帮助临床医护人员进行复杂护理。
“环境智能无处不在，但人却几乎感知不到它的存在，就像房间里的光线一样。”
这项研究的关键，是对人类行为的视觉理解，也是计算机视觉的核心问题。
在演讲中，李飞飞分三方面介绍了医疗环境智能：感知、人类行为识别和整个生态的构建。在感知方面，李飞飞介绍了他们AI辅助医疗空间的试点实施情况，使用深度和红外传感器采集数据，以及跨传感器追踪，将各种传感器的数据汇集在一起整合出一个3D空间。有些时候只能在天花板安装摄像头，从上往下俯视，与YouTube视角很不一样，对处理提出很大挑战。
在人类行为识别方面，他们使用深度学习方法，对人类活动进行密集和详细的识别，进行有效的动作检测。李飞飞举了这样一个例子，使用现代计算机视觉技术，结合传感器来改善医护人员的洗手情况。感染是医院致死率最高的原因之一，过去的解决办法是让真人去看医生护士有没有洗手，这样很容易出错，成本也高。他们使用行为检测和跟踪方法，督促医护人员洗手，取得了比多个人类检测员更好的效果。
研究人员的目标是，将ICU里的所有行为都识别出来，关注视频在时序空间上的数据，辅助医护人员工作。
