不久前，美国人工智能研发公司 OpenAI 发布了最新的聊天机器人 ChatGPT，它的语言能力几乎达到了真人的水平，预示着人工智能领域又将迎来一场变革。
凯特?达林
原文刊载于《科学焦点》2023.03 期
我记得第一次见到儿子与一个大型语言学习模型互动的场景。那时，他只有 5 岁，但已经能与人工智能进行自然、流畅的对话了，仿佛人工智能是真正的人类似的。看着他与人工智能交谈，我心中五味杂陈。当时的景象历历在目，不仅反映了人类在人工智能领域取得的成就，也让我意识到语言模型潜能无限:它正给人类与机器的互动模式带来革命性改变。
其实，上面这整段话都是由 AI 创作的，它的水平已经和我亲笔写大致相当了。如果你有过与客服机器人打交道的失望经历，恐怕就会好奇，怎么突然之间，我们就有能听懂客户需求、并给出得体反馈的人工智能了？
理解能力令人震惊
如今，即使是最先进的商用聊天机器人，很多时候也依然在使用预先设定好的答案。如果你问亚马逊公司的智能语音助手 Alexa 最喜欢什么饮料，它的回答很可能是亚马逊的某位程序员预先编好的答案。
与上述原理不同，我使用的 ChatGPT 是基于生成式预训练转换模型。这个模型可以在对话中自己生成回答。比如，它不会一板一眼地说自己最喜欢喝什么饮料，而可能会推荐你尝尝沙棘汁。
ChatGPT 由人工智能研发公司 OpenAI 在 2022 年 11 月发布，与谷歌、脸书等公司开发的语言模型类似，这种生成式对话人工智能正在颠覆游戏规则。
ChatGPT 的语言学习模型在互联网上接受过数以十亿计的海量文本训练。基于如此庞大的数据库，ChatGPT 能在输出文本时准确预测使用哪一个字最合适。虽然这不是什么新算法，但它还包含了“转换模块”:通过分析完整的语句和各个句子之间的关系，ChatGPT 可以理解对话的语境。
在此之前，由于无法理解语境，聊天机器人往往听不懂我们的问题，或是一本正经地给出一个逻辑严密但没有意义的回答。对此，我们早就习以为常。
当我的丈夫要求 ChatGPT 以讽刺辛辣的文笔写一段向我求婚的誓词时，ChatGPT 写道:“冷酷无情的机器人科学家凯特?达林，虽然建立情感连接注定徒劳无功，但请你嫁给这位情难自已的人类追求者吧。”可以肯定地说，这句话绝对不是 OpenAI 的人工智能专家提前写好的。ChatGPT 对任务的理解能力简直令人震惊。
存在很多不确定性
转换模块的另一项突破在于，它显著地减少了建立模型所需的时间。如今的科技公司拥有了海量的训练数据、比以往更强的算力，再加上能以更少的时间搭建和训练语言模型。这些条件正在开启对话型人工智能的新纪元。
当然，新的语言模型也有短板。如果被用作商用聊天机器人，语言模型的自主性就不能太强，至少现在还不行。ChatGPT 能言善辩，会写诗，还可以替你写挖苦别人的邮件，但有时，它也会说出一些非常不得体甚至是冒犯他人的话。
显然，神奇的能力与风险并存。OpenAI 确实在尽力调整 ChatGPT 的功能。比如，让人类训练人工智能，给它的对话技巧提供反馈等。不仅如此，ChatGPT 同样包含一些提前写好的回答和插科打诨。但即使如此，要想预判 ChatGPT 在每个情景中可能会说什么，依然是不太现实的。这让 ChatGPT 在许多实际应用中都存在不确定性，还可能造成很多伦理问题。
正如 ChatGPT 在开头所说，我们确实已经在人工智能领域取得了长足的进步，这些技术突破也极有可能意味着“语言模型潜能无限:它正给人类与机器的互动模式带来革命性改变”。但在携手共进的道路上，人类和技术仍应继续保持沟通。
作者介绍
凯特?达林 是美国麻省理工学院媒体实验室的研究员，主要研究机器伦理、人与机器人的互动，为未来的法律、政策制定提供参考。
